近日，西岳自主研发了“基于视觉识别的炉内状态检测系统及方法”，并获得国家发明专利授权。这标志着公司在冶金炉状态智能监测领域又新增一项核心自主知识产权。
在传统的冶炼生产中，炉内空气污染问题严重，难以准确判断熔池的边界、液位以及潜在的飞溅风险。人工观察误差较大，在安全和生产控制方面存在不足。本专利专门针对复杂冶炼条件下的检测难题，构建了一种基于机器视觉和深度学习算法的新型检测系统。
该技术首先对炉内图像进行亮度归一化和配准，提取多尺度小波分解特征张量，并通过双路径Vision-KAN编码网络分离两种类型的特征（炉池和烟尘）；基于烟尘密度模型，完成特征门控调整，重建清晰的炉池图像，精确分割炉池边界，识别液位线，同时输出飞溅风险图，并自动生成冶炼过程状态的综合评估。
整个系统显著减少了烟尘遮挡造成的识别误差，大大提高了熔池状态检测的准确性和稳定性，实现了炉况的实时智能预测，有效降低了生产异常的风险，有助于提高精炼质量、降低成本并确保安全。
长期以来，西岳一直致力于冶金智能装备的研发，并持续申请了多项与智能检测和自动控制相关的专利。此次发明专利的实施进一步完善了公司的智能冶炼技术体系。未来，西岳将加快该技术的应用，以数字化和智能化创新赋能绿色冶金的高质量发展。
发布时间：2026年7月16日